Back to Question Center
0

Poradnik dla początkujących od Semalta na stronie internetowej Skrobanie

1 answers:

Dane i informacje w Internecie rosną z dnia na dzień. W dzisiejszych czasach większość ludzi korzysta z Google jako pierwszego źródła wiedzy, niezależnie od tego, czy szukają opinii o firmie, czy też próbują zrozumieć nowy termin.

Dzięki ilości danych dostępnych w sieci otwiera wiele możliwości dla naukowców zajmujących się danymi. Niestety większość danych w Internecie nie jest łatwo dostępna. Prezentowany jest w niestrukturalnym formacie zwanym formatem HTML, który nie jest do pobrania. W związku z tym wymaga wiedzy i doświadczenia specjalisty ds. Danych, aby mógł z niego korzystać.

Web scraping to proces przekształcania danych obecnych w formacie HTML w ustrukturyzowany format, który można łatwo uzyskać i wykorzystać. Prawie wszystkie języki programowania mogą być używane do prawidłowego złomowania stron internetowych. Jednak w tym artykule będziemy używać języka R.

Istnieje kilka sposobów na zbieranie danych z Internetu. Niektóre z najbardziej popularnych to:

1. Ludzka kopia-wklej

Jest to powolna, ale bardzo wydajna technika zgrywania danych z sieci.W tej technice osoba sama analizuje dane, a następnie kopiuje je do lokalnego magazynu

( 19) 2. Dopasowanie wzorców tekstowych

Jest to kolejna prosta, ale skuteczna metoda wyodrębniania informacji z sieci, wymagająca użycia wyrażeń regularnych w językach programowania.

3. Interfejs API

)

Wiele stron internetowych, takich jak Twitter, Facebook, LinkedIn itp. Udostępnia publiczne lub prywatne interfejsy API, które można wywołać za pomocą standardowych kodów w celu pobrania danych w zalecanym formacie.

4. Parsowanie DOM ( 20)

Zauważ, że niektóre programy mogą pobierać zawartość dynamiczną stworzoną przez skrypty po stronie klienta Możliwe jest analizowanie stron w drzewie DOM opartym na programach, których możesz użyć do pobrania niektórych części tych stron (3. )

Przed rozpoczęciem skrobania w sieci w R, musisz mieć podstawową wiedzę na temat R. Jeśli jesteś początkującym, istnieją wiele świetnych źródeł, które mogą pomóc. Ponadto musisz znać znajomość HTML i CSS. Ponieważ jednak większość naukowców zajmujących się danymi nie jest zbyt dobra w zakresie technicznej znajomości HTML i CSS, można użyć otwartego oprogramowania, takiego jak Gadżet Selektora.

Na przykład, jeśli zbierasz dane na stronie IMDB dla 100 najpopularniejszych filmów wydanych w danym okresie, musisz zeskrobać następujące dane z witryny: opis, środowisko wykonawcze, kategorię, ocenę, głosy Zarobki brutto, reżyser i obsada. Po złomowaniu danych można je analizować na różne sposoby. Na przykład możesz stworzyć wiele interesujących wizualizacji. Teraz, gdy masz ogólne pojęcie o złomowaniu danych, możesz je obejść!

5 days ago
Poradnik dla początkujących od Semalta na stronie internetowej Skrobanie
Reply